Réduire les retards grâce à la maintenance basée sur les données
Train Detection, ServicesRoyaume-Uni de Grande-Bretagne et d'Irlande du Nord

Réduire les retards grâce à la maintenance basée sur les données

Opérateur
Network Rail
Pays
Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d'Irlande du Nord
Segment
Ligne principale et régionale
Demande
Track Vacancy Detection
Produits
FAdC®, RSR123, Frauscher Insights
Année
2023
Portée du projet
Frauscher Insights Diagnostics

Frauscher a soutenu le projet de Paddington avec l’adoption de Frauscher Insights Diagnostics, une solution de supervision basée sur le cloud qui améliore l’exploitation et la disponibilité des données. En offrant une analyse des défauts plus rapide et des messages d’état, Frauscher Insights a permis à Network Rail d’améliorer la fiabilité, de réduire les temps d’arrêt et les minutes de retard jusqu’à 80 %, et de passer à une approche de maintenance proactive.

En tant que l’un des corridors ferroviaires les plus fréquentés et les plus critiques sur le plan opérationnel au Royaume-Uni, la ligne de Paddington était confrontée à une augmentation des problèmes liés à l’infrastructure, impactant la fiabilité, les performances et les coûts d’exploitation. Dans le cadre du projet Brunel, Network Rail recherchait une solution digitale permettant d’améliorer les temps de réaction en cas de défaut, d’optimiser la disponibilité des données et de réduire les perturbations du service, sans modifier le système de comptage d’essieux existant critique pour la sécurité.

Pour atteindre ces objectifs, Network Rail s’est associé à l’équipe Frauscher UK & IE afin de déployer  Frauscher Insights Diagnostics,  une solution de supervision sûre basée sur le cloud qui étend les capacités de diagnostic du  Frauscher Advanced Counter FAdC®. La solution a été testée à partir d’août 2023 à la gare de London Paddington, avant d’être déployée sur douze sites le long de la section de 13 miles entre Paddington et West Drayton, couvrant plus de 750 capteurs de roue installés dans plusieurs bâtiments techniques modulaires.

Frauscher Insights Diagnostics fournit des notifications de défauts en temps réel, des descriptions détaillées des erreurs, des actions correctives recommandées ainsi que des données précises de localisation des équipements, le tout via une interface unique et intuitive. Des alertes instantanées permettent d’informer les équipes de maintenance sans délai, tandis que la surveillance de l’état et des pré-défaillances permet d’identifier les problèmes émergents avant qu’ils ne deviennent critiques. Tout au long de la phase de test, les retours des utilisateurs ont été intégrés pour améliorer la plateforme, et une collaboration étroite avec les équipes cybersécurité de Network Rail a permis d’obtenir une validation à l’échelle nationale ainsi qu’une acceptation complète du produit en décembre 2024.

En permettant une analyse plus rapide des défauts, une meilleure connaissance des équipements et une maintenance proactive, Frauscher Insights Diagnostics a permis de réduire significativement les temps d’arrêt et les minutes de retard sur la ligne de Paddington, jusqu’à 80 % pour les incidents majeurs. La solution a également amélioré la collaboration entre plus de 60 utilisateurs et favorisé le passage d’une maintenance réactive à une approche pilotée par les données, apportant des gains de fiabilité mesurables sur l’une des lignes principales les plus exigeantes du Royaume-Uni.

Capacité de maintenance proactive

Frauscher Insights Diagnostics assure la surveillance de l’état du système et des pré-défaillances, offrant aux équipes de maintenance des alertes précoces avant que les problèmes ne se transforment en défaillances.

Analyse des défauts plus rapide

En cas de défaillance, les équipes de maintenance disposent désormais d’un accès direct à l’identification des équipements et aux données de diagnostic, leur permettant de corriger les incidents beaucoup plus rapidement — réduisant les temps d’arrêt et les minutes de retard jusqu’à 80 % pour les incidents majeurs.

Visibilité des défauts et des équipements

L’analyse et le reporting des défauts sont améliorés, et les tendances de performance sont facilement identifiables.

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