Mit datengesteuerter Wartung Verspätungen reduzieren

Als einer der verkehrsreichsten und betrieblich wichtigsten Eisenbahnkorridore im Vereinigten Königreich war die Strecke nach Paddington mit zunehmenden infrastrukturbezogenen Problemen konfrontiert, die sich auf die Zuverlässigkeit, Leistung und Betriebskosten auswirkten. Im Rahmen des Projekts Brunel suchte Network Rail nach einer digitalen Lösung, um die Reaktionszeiten bei Störungen zu verbessern, die Datenverfügbarkeit zu erhöhen und Betriebsunterbrechungen zu reduzieren, ohne das bestehende sicherheitskritische Achszählsystem zu verändern. 

Um diese Ziele zu erreichen, hat Network Rail in Zusammenarbeit mit dem Team von Frauscher UK & Irland Frauscher Insights Diagnostics eingeführt, eine sichere, cloudbasierte Überwachungslösung, die die Diagnosefunktionen des Frauscher Advanced Counter FAdC® erweitert. Die Lösung wurde ab August 2023 am Bahnhof London Paddington getestet, bevor sie an zwölf Standorten entlang der 13 Meilen langen Strecke zwischen Paddington und West Drayton eingeführt wurde, wo sie mehr als 750 Radsensoren abdeckt, die in mehreren versetzbaren Gerätehäusern installiert sind.

Frauscher Insights Diagnostics bietet Echtzeit-Fehlermeldungen, detaillierte Fehlerbeschreibungen, empfohlene Korrekturmaßnahmen und präzise Standortdaten der Anlagen über eine einzige intuitive Benutzeroberfläche. Sofortige Warnmeldungen sorgen dafür, dass Wartungsteams unverzüglich informiert werden, während die Zustands- und Vorfehlerüberwachung aufkommende Probleme identifiziert, bevor sie zu Ausfällen eskalieren. Während der Testphase wurde das Feedback der Benutzer in die Verbesserung der Plattform einbezogen, und die enge Zusammenarbeit mit den Cybersecurity-Teams von Network Rail ermöglichte im Dezember 2024 die landesweite Zulassung und vollständige Produktakzeptanz. 

Durch eine schnellere Fehleranalyse, ein verbessertes Anlagenbewusstsein und eine proaktive Wartung hat Frauscher Insights Diagnostics die Ausfallzeiten und Verspätungen auf der Paddington-Strecke bei größeren Störungen um bis zu 80 % reduziert. Die Lösung hat außerdem die Zusammenarbeit zwischen mehr als 60 Anwendern verbessert und den Übergang von einer reaktiven Fehlerbehebung zu einer datengestützten Wartung unterstützt, was zu messbaren Verbesserungen der Zuverlässigkeit auf einer der anspruchsvollsten Hauptstrecken Großbritanniens geführt hat.